设备效率的统计方法多种多样，不同的目标管理可能采用不同方法，如总效率OEE(Overall Equipment Effectiveness，设备综合效率）、TEEP(Total Effective Efficiency of Production，完全有效生产率）、设备故障率、设备产出率、设备利用率等，虽然一些方法能够全方面反映设备状况，但实际统计中存在大量数据处理以及时间类别的区分工作，存在复杂性、多样性和滞后性。乳品企业生产线众多，产品品种多样，对于产线效率统计，如果没有应用数据自动化统计模块，统计要细致，存在操作难度大、耗时长、出错率高等问题。由于一线操作工衡算设备效率只需数据呈现后做横向同比与环比，追求简单快速统计的同时又能直观地得出统计结论，帮助定性推算设备运行状态、查找故障点，因此将精力放在解决故障、提升效率和质量方面。
管理角度不同，每一条生产线和工厂实际所属环境不同，对效率的研究角度就有所不同。为了更好地进行比较和研究，需要明确生产线效率的定义。
(1）生产效率是将所有外部原因的停机时间排除，如设备闲置、维护保养、洗机、供料中断、中途休息等时间因素排除。在这个时间段内，设备在隔绝外部因素的情况下运转，因此这个指标直接体现了灌装生产线和设备和维护部门管理水平，可用于评价灌装线操作人员和维修人员的绩效。生产效率=成品产量÷额定速度×（总时间-无灌装停机时间-计划停机时间-外部停机时间）×100%。
(2）机械效率是将所有除机器以外的停机时间因素排除，计算出的机械效率，直接体现设备的运行状态与设备管理水平。机械效率=成品产量÷额定速度×（总时间-无灌装停机时间-计划停机时间-外部停机时间-外部停机时间-非机器原因的停机时长）×100%。
持续达到生产线的额定能力，是每条生产线管理和操作人员的目标。但是在大多数情况下，由于瓶颈机台的存在，各生产线无法达到其额定能力。生产效率一般会受到如设备故障、品种切换等因素影响，而机械效率则只与设备方面的原因有关，剔除了设备以外的其他原因，波动只受设备状态影响。通常情况下机械效率的统计值略高于生产效率，但两者均低于100%。
一线设备维修工比较关注设备机械效率，而生产QA(Quality Assurance，品质保证）关注设备机械效率的同时也关注生产效率或组织效率，通常需要分开单独统计。传统的统计方法是，通过产品与时间直除或运行时间与总时间直除的方式，最简单但结果不精确，并且当效率结果偏低需要追溯原因时比较困难。因此，需要对效率有一个直观的分析过程，以建立起快速的统计方法。
乳品设备效率统计应用广泛，设备效率可制作成日趋势、月趋势、年趋势图作为日常监控，来衡量设备的状态。如果曲线平缓稳定，说明设备状态良好；如果曲线剧烈波动，则说明需要及时推进设备保养或将保养时点提前，防范机器的系统性崩溃风险。也可作为保养点的建立的依据，助力于TPM(Total Productive Maintenance，全员维护保养）管理升级。此外，对于乳品生产线更新换代，新布局的设备线也需要前期计划，需要这两个指标为设备验收提供参考。另外，设备效率也能从侧面反映出企业的管理水平、成本高低和经营利润。
利用Excel表格设计，只需自动输入当天故障时间段与故障内容，表格智能化统计出机械效率与生产效率，大大提高生产线效率统计速度。
需要培训一线机手规范填写生产线效率统计表，记录每次停机项目，表格每一行代表一个停机内容，包括停机开始时点、停机结束时点、停机时长（可以通过公式自动统计）、故障停机原因细分为生产操作原因的停机与机器原因的停机。本文设计的某生产线效率统计表格如图1所示。
获取设备的额定设计工作能力，设立统计基准。例如：设备全速运行，每小时能够正常生产产品数量，设备的统计能力是20 000份/h。这说明每小时最高可以生产20 000份产品。
Excel表格如图2所示，其中浅色区域为当班输入的停机数据单元格，需要人工录入；稍深色区域为公式自动生产数据区域，只要在相应的单元格中编辑公式，就能自动计算出相应栏目的数值。
相关概念及公式如表1所示。
(1）将生产线效率统计模板交于操作工记录，按要求登记数据，签名确认。要求其真实记录各生产线所有因素造成的停机时间。
(2）将操作工记录的生产故障停机数据输入表格浅色区域，验证是否能够自动计算效率。对比人工计算结果，是否存在偏差，如果结果一致，说明制作的快速统计表格成功完成。如果需要比较精确的数据，如设备验收时，可以安排多人进行平行统计，最终结果取平均值，消除人为误差。
设备运行效率图能够直观反映设备运行状态，其中机械效率与生产效率的差值，即两折线纵向的距离，表示非设备因素的影响，如设备操作熟练度、品种切换的速度、开机准备时间、包材原因等（图3）。
(1）机械效率曲线反映的是设备本身的性能，理想状态下位于高位、趋向一条直线，说明设备非常稳定。但如果是折线且波动大、起伏不定，说明设备状态不稳定，需要关注设备故障部位并加以维护保养和整改。
(2）生产效率曲线反映的是综合生产总效率，包括设备本身性能和操作水平、包材适应机器状况等。理想的生产效率曲线状态也是位于高位、趋向一条直线，说明生产顺畅、速度稳定。如果是折线且波动大、起伏不定，说明生产不顺畅，需要排查多个方面的原因。
设备效率统计表格的设计与应用，不仅提升了现场效率统计速度，生产结束后还能快速分析数据，实用性强、针对性高，对于日常设备管理及监控有着巨大作用。同时还可以用于监督新设备调试期间的效率、监测效率，提升QC小组的活动效果。在现场管理活动中，这种记录式统计步骤程序简单，倒逼操作工对设备每一个停机点增加关注与剖析，加强对设备认知，进一步为快速提升效率、产品满足市场供应提供保障。
